5 способов использования искусственного интеллекта для освоения космоса

5 способов использования искусственного интеллекта для освоения космоса
5 способов использования искусственного интеллекта для освоения космоса

Искусственный интеллект уверенно проникает в нашу жизнь, значительно упрощая ее. Ученые отмечают высокий потенциал его использования в различных сферах, в том числе – для освоения космического пространства. Названы как минимум 5 способов применения ИИ, причем некоторые умные помощники уже находятся на стадии тестирования.

Планирование космических миссий

Целью №1 для ведущих мировых компаний, занимающихся освоением космического пространства, является пилотируемый полет на Марс. Однако он осложняется множественными факторами, поэтому невозможен без тщательного планирования.

Сценарий полета на Марс под названием «Mars Direct» был предложен еще в 1990 американским инженером Робертом Зубрином. Для разработки миссии инженерам необходимо проанализировать огромное количество информации, полученной ранее. Было бы неплохо иметь постоянный доступ к таким данным и получать мгновенный ответ на конкретный вопрос.

Одна из концепций высадки на Марс, планировавшейся НАСА (стыковка на орбите)
Одна из концепций высадки на Марс, планировавшейся НАСА (стыковка на орбите)

Исследователи занимаются разработкой умного помощника, который сможет существенно упростить планировку космических миссий. Это позволит сократить трудовые и временные затраты инженеров-проектировщиков. Примером такого помощника является ИИ «Dafna», который используется при проектировании спутниковых систем наблюдения Земли.

Навигационная система в космосе

Системы навигации стали для нас привычным явлением, почему бы не создать нечто подобное на Луне? Исследователи НАСА озаботились этим вопросом и разработали интеллектуальную навигационную систему. В проекте задействованы миллионы снимков, сделанные из различных миссий. В результате ученые при помощи ИИ сумели создать виртуальную карту Луны.

Интересно:  Ученые изучили свойства метана и азота на Плутоне

Обработка спутниковых данных

На орбите Земли одновременно находится около 2000 спутников, которые передают огромное количество данных, и с каждым годом их число растет. Наземные станции неспособны проанализировать эту информацию всю сразу, поэтому данные обрабатываются частично.

Однако применение искусственного интеллекта для решения проблемы оказалось весьма успешным. Система не только обрабатывает большие объемы информации, но и объединяет спутниковые изображения с метеорологическими данными, оценивая скорость ветра, солнечную радиацию и прочие факторы.

Помощники космонавтов

С декабря 2019 года на МКС тестируется умный помощник под именем CIMON, созданный по технологии 3D-печати. Он представляет собой устройство из металла и пластика весом около 5 кг. CIMON способен анализировать ситуацию на корабле с целью выявления различных угроз, например, слишком высокого содержания углекислого газа.

CIMON на Международной космической станции
CIMON на Международной космической станции

Также ассистент путем голосовых команд может выполнять разные поручения членов экипажа. Ведется работа над еще одним помощником – Robonaut, среди функций которого будет выполнение слишком опасных для астронавтов задач.

Космический мусор

Проблема загрязнения окружающей среды достигла и космического пространства. Согласно данным Европейского космического агентства, в космосе находится около 34000 объектов, размер которых превышает 10 см. Основным источником их появления является завершение эксплуатации спутников, а также их столкновение.

Ученые предлагают использовать систему искусственного интеллекта, чтобы обучать спутники маневрам во избежание столкновений. Еще один вариант – научить их после выполнения задачи возвращаться в атмосферу Земли.

Поделиться:
guest
0 Комментарии
Встроенная обратна связь
Просмотр всех комментариев